3月6日，英特爾攜手清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR），舉辦“綠色計算”暨數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化研討會，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤、英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳等眾多專家針對綠色數(shù)據(jù)中心解決方案如何落地展開討論。

數(shù)據(jù)中心作為當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展重要底座，在為千行百業(yè)提供新動能的同時，其能耗也在快速增加。有數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心能耗已占社會用電量的約4%，這讓數(shù)據(jù)中心的能耗問題備受關(guān)注。如今，針對“綠色數(shù)據(jù)中心”等話題，業(yè)內(nèi)提出了諸多解決方案，但在落地方面仍有很多困難。

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院助理研究員詹仙園介紹，預(yù)計到2035年，全國數(shù)據(jù)中心能耗約為4505億～4855億千瓦時，全國5G基站能耗為2446億～2965億千瓦時，因此，產(chǎn)學(xué)研各界都在關(guān)注如何能有效減少高耗能場景中的能耗問題，但在落地方面往往面臨三點困擾。

其一，現(xiàn)有技術(shù)不足。其表現(xiàn)在無法充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并依賴仿真技術(shù)，而傳統(tǒng)模型的仿真技術(shù)表達(dá)能力往往欠佳。理論、實驗環(huán)境與真實應(yīng)用存在巨大鴻溝，也會導(dǎo)致現(xiàn)有技術(shù)難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。其二，落地成本高昂。其表現(xiàn)在過于依賴業(yè)務(wù)知識、專家經(jīng)驗或高度仿真模型，導(dǎo)致收益與投入失衡。其三，缺少工具及平臺。其表現(xiàn)在應(yīng)用落地門檻過高，需同時掌握業(yè)務(wù)原理及決策優(yōu)化方法，但現(xiàn)階段無法達(dá)成。缺少通用化、易用化組件等關(guān)鍵工具平臺，也會導(dǎo)致技術(shù)難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。

詹仙園認(rèn)為，解決以上痛點可以從三方面入手。首先，開發(fā)新的技術(shù)?？梢蚤_拓全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法，來替代傳統(tǒng)的仿真模型，同時提高仿真技術(shù)的表達(dá)能力，從而保證技術(shù)的有效性和可靠性。其次，拓展新的思路。通過人工智能等新的方式來補充人類專家經(jīng)驗不足的問題。在落地成本方面，可以通過政府補貼等方式降低落地成本。最后，打造新的工具。打造可跨領(lǐng)域復(fù)用的算法及工具，可以有效降低AI決策的開發(fā)門檻。

英特爾中國綠色數(shù)據(jù)中心與可持續(xù)發(fā)展項目組經(jīng)理彭振飛介紹了通過液體冷卻技術(shù)來降低PUE（電能利用效率）值的方法，并表示通過液冷的方式，能夠使PUE值降低至1.03，而傳統(tǒng)的風(fēng)冷方式只能將PUE值降低至1.2—1.3。其中，以冷板式液冷為代表的數(shù)據(jù)中心制冷新技術(shù)，憑借更高的冷卻效率，可以支持更高的功率密度，以及對數(shù)據(jù)中心機房改造要求低等特性，已成為業(yè)內(nèi)呼聲最高的發(fā)展方向。但是目前市面上的液冷技術(shù)還并不成熟，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)是阻礙其大規(guī)模落地的主要問題。對此，英特爾去年聯(lián)合液冷生態(tài)合作伙伴共同發(fā)布了《綠色數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新實踐——冷板液冷系統(tǒng)設(shè)計參考》，以加強業(yè)界對冷板式液冷的認(rèn)知，推動數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展進程。