3 月 30 日，“2023英特爾中國研究院探索創(chuàng)新日”活動在南京舉辦。本次活動由英特爾中國研究院攜手南京英麒智能科技共同舉辦。英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)與英特爾中國研究院及南京英麒智能科技的主要研究團(tuán)隊，圍繞研究院最新的技術(shù)創(chuàng)新成果及研究的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，深入分享了英特爾與英麒為推動算力發(fā)展、加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級所做的技術(shù)創(chuàng)新與實踐。

人類社會已經(jīng)進(jìn)入加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，包含計算、連接、基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、傳感和感知在內(nèi)的基礎(chǔ)技術(shù)推動了從模擬時代到數(shù)字時代的跨越。在萬物數(shù)字化、智能化的大背景下，英特爾中國研究院與南京麒麟科創(chuàng)園聯(lián)合創(chuàng)立了智能邊緣前沿研發(fā)平臺，致力于實現(xiàn)研究成果向創(chuàng)新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，通過計算帶來體驗世界的新方式。

宋繼強(qiáng)在發(fā)言中指出，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，有三個“萬億時代”正在加速到來。一是單個封裝的晶體管數(shù)量將從現(xiàn)在的1000億個晶體管進(jìn)一步增長，到2030年將達(dá)到1萬億個晶體管。二是按垂直領(lǐng)域劃分的全球半導(dǎo)體市場規(guī)模，到2030年有望達(dá)到1萬億美元。三是人工智能的快速發(fā)展，GPT-4的萬億級參數(shù)需求已經(jīng)到來。在此情況下，英特爾積極推進(jìn)IDM2.0戰(zhàn)略，協(xié)同優(yōu)化晶圓、封裝、芯粒、軟件等不同層面的系統(tǒng)工藝。英特爾中國研究院亦將在視覺智能、敏捷開發(fā)、智能邊緣、雷達(dá)感知、類腦芯片等不同領(lǐng)域攜手合作伙伴，共推進(jìn)算力發(fā)展，推動數(shù)字化的創(chuàng)新應(yīng)用。

現(xiàn)場展示環(huán)節(jié)，英特爾中國研究院展示了毫米波雷達(dá)智能感知技術(shù)、多相機(jī)實時三維人體運動捕捉技術(shù)、基于Loihi2的類腦計算系統(tǒng)等諸多創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用。

毫米波雷達(dá)當(dāng)前主要應(yīng)用于汽車智能輔助駕駛，并向智能家居、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域擴(kuò)展。英特爾中國研究院重點呈現(xiàn)了毫米波雷達(dá)感知的關(guān)鍵能力。根據(jù)工作人員的介紹，本次展示的毫米波雷達(dá)感知主要包含三個部分：一是基于雷達(dá)點云的人體骨骼生成和姿態(tài)估計；二是人體存在和體征感知；三是基于雷達(dá)的非接觸手勢交互。毫米波雷達(dá)技術(shù)具有獨特的優(yōu)勢和廣泛的應(yīng)用場景，并保護(hù)用戶隱私。比如在未來智能汽車中，通過體征感知可以檢測有沒有人落在車內(nèi)和存在身體狀況異常；乘客和駕駛員可以通過手勢與車內(nèi)娛樂和其他設(shè)備交互；雷達(dá)姿態(tài)感知可以支撐各種智慧樓宇室內(nèi)場所人員安全的評判，以及在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，例如老年人跌倒檢測等。

多相機(jī)實時三維人體運動捕捉技術(shù)則是一種基于多相機(jī)視步的三維人體運動捕捉技術(shù)，使用先進(jìn)的計算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)，可以從視頻圖像中識別人體關(guān)節(jié)點，融合多相機(jī)信息重建三維人體骨骼。基于人體運動學(xué)及動力學(xué)的先驗知識進(jìn)行全局優(yōu)化，該技術(shù)可以實時高精度追蹤人體關(guān)節(jié)點的位置姿態(tài)信息。未來，這項技術(shù)可以廣泛應(yīng)用在體育運動分析、教育、醫(yī)療健康、娛樂、影視游戲制作等領(lǐng)域。

日前，英特爾研究院推出新一代類腦計算芯片Loihi 2，采用Intel4制程工藝，相比前一代Loihi 1具有更多（8x）資源、更快（x10）速度和更強(qiáng)（x10）性能。本次英特爾中國研究院展示了基于Loihi2的類腦計算系統(tǒng)，集成8芯片Loihi 2，采用3D堆疊可擴(kuò)展設(shè)計的新一代類腦計算系統(tǒng)Kapoho Point，結(jié)合HERO計算平臺，LAVA類腦開源軟件框架，可為類腦應(yīng)用的創(chuàng)新提供完整的軟硬件實驗系統(tǒng)，推動類腦研究包括類腦感知算法的發(fā)展和應(yīng)用落地。