隨著中國制造業數字化建設進入深水區，數據作為企業業務創新最重要的引擎，日益成為企業的核心資產。與此同時，為企業數字化建設齊頭并進的技術迭代創新，帶來了數據量的迅猛增加、數據位置的改變，以及數據類型的多樣性。這使得企業數據管理的難度系數進一步增加。那么數字技術的創新發展為企業數智化提供了哪些更為豐富有效的解法?行業龍頭企業又是如何通過數據管理真正落地“數據驅動”的?

2023年5月17日，由ENI經濟與信息化網和戴爾科技集團聯合主辦的“打造數據驅動引擎：全生命周期數據管理建設思路及路徑”CIO直播間中。徐工集團徐州重型機械有限公司信息化管理部部長李忠福從“數字化戰略、數據治理體系、數據管理技術架構、數據分析體系規劃”等方面，詳細介紹了徐工重型全生命周期數據管理的實踐與成果。戴爾科技OEM團隊中國區業務拓展經理王海寧，則著眼于企業智能轉型全生命周期管理，介紹了數字科技及創新方案賦能企業智能實踐及加速的方案和場景。

自1991年開啟信息化建設的徐工集團徐州重型機械有限公司，經過30多年從單項應用、整體提升到深度融合、智能制造，直至當下數智創新的IT建設及應用，在ERP、MES、IoT等諸多業務系統中積累了海量的數據。為了實現數據驅動的目標，徐工重型圍繞“讓數據成為生產力，打造數字化戰斗力”的核心理念，制訂了“圍繞企業業務全價值鏈和全要素，構建全生命周期數字化業務能力”行動主線，覆蓋“鏈接客戶、鏈接員工、鏈接伙伴、鏈接物、數據驅動”五個核心能力建設。

在落地企業數據管理核心理念及主線的過程中，徐工重型構建了以“政策指引、數據架構治理、流程、組織、IT”支撐的數據治理體系框架;“采、存、管、用”數據技術架構;組織架構、評價與考核、管控流程、管控平臺四個域的數據治理體系內容;“三縱六橫”的數據分析規劃體系。其中“三縱”包括公司級、分廠級以及區域級，“六橫”包括研發、制造、供應鏈、營銷、服務、運營六個方面。

演講的最后，李忠福還分享了“SCADA設備兩率分析、基于X-GSS的產銷運營管控分析、能源管理大數據應用”等一系列數據驅動的典型場景及應用效能。

在以“戴爾科技賦能智能制造全生命周期”主題演講中，結合“產品設計，供應鏈自動化，產線自動化，產線檢測，產線優化，營銷、服務與運營”制造全生周期流程，以及“產品設計、工廠規劃、生產執行、生產工程、增值服務”智能制造實施路徑5個關鍵環節。王海寧介紹了戴爾Precision工作站、PowerEdge服務器/存儲、Dell Gateway、IoT邊緣計算超融合、工業PC等系列產品和方案在產品設計、供應鏈自動化、產線檢測、產線優化、智能營銷等場景中實現的提質增效、節省時間與人工、提高良品率等價值及效能。

“OT及IT應用中的數據收集之后，如何形成閉環，在云端應該怎么做”，這是大部分制造企業重點關注的問題。王海寧在接下來的演講中，分工業邊緣(油氣工廠/車間)、企業邊緣(廠區邊緣數據中心)以及企業核心(總部/中央運營)三個層面，分別介紹了戴爾工業級產品及超融合方案在工業邊緣的數據抓取、進行AR、VR及數字孿生的展示、用于質量管控的視頻分析，以及如何與GPU進行聯動等需求方面可提供的支撐。在企業邊緣的數據匯集中心，涉及到安全、邊緣MEC部署以及虛擬化管理以及IT與OT融合等需求，戴爾科技可以提供超融合及工業級產品實現企業在云端的數據匯集、安全備份等功能。在企業核心層，通過將戴爾科技的超融合、服務器等產品混合部署到企業云中，可以助力企業實現云端的大數據分析及運算，將數據轉化為洞察驅動企業智能決策。

100多位制造業數字化管理人在線參與了直播，并就講師分享的內容，從“系統維護、數據提取與分析”等角度進行了更為具體的提問與溝通。