全國政協(xié)委員、飛騰信息技術有限公司（下稱“飛騰公司”）副總經(jīng)理郭御風是一名科技工作者，主要從事國產(chǎn)自主算力芯片研發(fā)和推廣工作。

2024年，他走訪調(diào)研了數(shù)家國內(nèi)半導體企業(yè)和人工智能（AI）企業(yè)，重點挖掘人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題。

在調(diào)研過程中，郭御風發(fā)現(xiàn)，當前產(chǎn)業(yè)主要存在產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、技術與產(chǎn)業(yè)落地之間存在較大“鴻溝”以及“內(nèi)卷式”競爭等問題。這些問題的存在，嚴重影響了產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

在2025年全國兩會期間，他對經(jīng)濟觀察報表示，想要推動中國集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必須加強核心技術攻關，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，營造公平競爭的市場環(huán)境。

郭御風認為，人工智能的快速發(fā)展，為集成電路產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的機遇。一方面，AI技術的廣泛應用，對算力的需求呈指數(shù)級增長，這為集成電路產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的市場空間；另一方面，AI技術的發(fā)展也對國產(chǎn)芯片的性能提出了更高的要求，推動了集成電路技術的不斷創(chuàng)新。與此同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著挑戰(zhàn)，比如存在產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、技術與產(chǎn)業(yè)落地之間存在較大“鴻溝”等問題。

圖為全國政協(xié)委員、飛騰公司副總經(jīng)理郭御風，受訪者供圖。

記者問：今年兩會，你關注哪些議題？

郭御風：今年我主要關注人工智能與集成電路產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展問題。

國產(chǎn)人工智能大模型爆火，和國家推進“人工智能+”行動，出臺有針對性的政策促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展密不可分。

我建議，應加速核心技術攻關，推動人工智能全棧協(xié)同創(chuàng)新，以應對當前產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、技術與產(chǎn)業(yè)落地之間存在較大“鴻溝”以及“內(nèi)卷式”競爭等問題。

我提出這些建議的背景是，盡管中國在人工智能領域取得了一定的進展，但與國際先進水平相比仍存在差距，特別是在基礎硬件和軟件方面。

所以，我希望通過這些建議，促進中國集成電路產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，進一步提升中國在全球科技競爭中的地位。

在2024年全國兩會期間，我已經(jīng)向全國政協(xié)提交過相關提案，得到了教育部的回應。

教育部表示，將加強集成電路專業(yè)建設，推動校企合作，培養(yǎng)更多符合產(chǎn)業(yè)需求的高素質(zhì)人才。這表明國家對集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分重視。

在政策落地過程中，平衡技術創(chuàng)新與風險防控也至關重要。一方面要鼓勵技術創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力；另一方面要加強風險防控，確保產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。具體來說，可以通過加強監(jiān)管、完善法律法規(guī)等措施，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與風險防控的平衡。

記者問：結(jié)合中國人工智能產(chǎn)業(yè)取得的進展，中國集成電路產(chǎn)業(yè)如何抓住機遇？

郭御風：國產(chǎn)大模型DeepSeek（深度求索）是春節(jié)期間的爆款產(chǎn)品，影響力非常大，對西方也產(chǎn)生了巨大沖擊。在過去的認知中，人們認為類似事件應當發(fā)生在硅谷，而不應在中國出現(xiàn)，但事實是中國確實做到了。

DeepSeek不僅對中國集成電路產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠影響，還對國家創(chuàng)新體系以及相關產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了重要影響。

聚焦到集成電路產(chǎn)業(yè)，DeepSeek貢獻巨大。它改變了過去以美國人工智能為代表的發(fā)展方向，即單純追求資源投入越多效果越好的模式。DeepSeek通過更少的算力實現(xiàn)了同等甚至更好的效果，這是其重大貢獻之一。

DeepSeek的另一個重要貢獻是推動了大模型在端側(cè)的快速部署。通過模型蒸餾技術，原本的小模型也具備了更強的智能性能。

這兩個貢獻帶來的影響是：一方面，需求側(cè)的決策有了明確的應用方向。未來，DeepSeek必將與千行百業(yè)深度融合，尤其是在端側(cè)推理領域。目前，許多行業(yè)已經(jīng)在開發(fā)行業(yè)大模型或本地部署的小模型。這種應用需求自然會催生對相應軟硬件的支持需求。對我們而言，就是需要開發(fā)相應的算力芯片。

從需求側(cè)來看，過去算力芯片主要集中在數(shù)據(jù)中心、智算中心和云端。然而，現(xiàn)在邊緣計算和端側(cè)也對算力芯片產(chǎn)生了大量需求，這標志著需求的爆發(fā)。

從芯片技術迭代與應用場景落地來看，這些芯片會反過來推動芯片技術的迭代。

既然存在這樣的需求，我們也可以借此機會讓芯片快速迭代，追求更高的能效和性價比，從而推動應用場景的落地。這一影響同樣意義重大。

從人工智能與行業(yè)應用的深度融合來看，DeepSeek推動了人工智能與眾多行業(yè)應用的深度融合。以集成電路為例，它可能改變從設計到制造的多個環(huán)節(jié)。在芯片設計過程中，人工智能技術可用于減少重復性工作，甚至解決過去需要大量人力投入的問題。在制造端也是如此。這種融合為產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局和未來發(fā)展方向提供了新的思考。未來，我們應聚焦于培養(yǎng)更優(yōu)秀的人才，從創(chuàng)造層面出發(fā)，制定更好的規(guī)則，利用人工智能手段推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這是第二個方面的影響。

DeepSeek的成功也促使我們反思集成電路產(chǎn)業(yè)，思考如何構(gòu)建新的、更優(yōu)的創(chuàng)新體系，推動產(chǎn)業(yè)從追趕、追平到最終走向世界前列。這是第三個方面的影響。

記者問：可否預判一下，未來的AI技術突破方向？

郭御風：未來5到10年，我最看好的AI技術突破方向是智能體、機器人、腦機接口和空間智能等領域。這些領域具有廣闊的應用前景和巨大的市場潛力。

飛騰公司也將抓住這一機遇，加強在這些領域的技術研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新，推動AI技術與實體經(jīng)濟的深度融合。

從發(fā)展路徑上看，中國人工智能發(fā)展路徑與西方有所不同。

中國在應用端、大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面走在世界前列。中國擁有全球最大的市場、完備的工業(yè)體系以及覆蓋千行百業(yè)的豐富應用場景等優(yōu)勢。未來，中國人工智能的發(fā)展將對世界產(chǎn)生重要影響。一方面，中國AI技術的不斷創(chuàng)新和應用將為全球科技發(fā)展提供新的動力；另一方面，中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將為全球經(jīng)濟增長創(chuàng)造新的機遇。

記者問：現(xiàn)階段，自主研發(fā)“中國芯”還面臨哪些挑戰(zhàn)？可否舉例？

郭御風：首先，這是一個追趕的產(chǎn)業(yè)，技術密集且人才密集。

一方面，該產(chǎn)業(yè)已相對成熟，國外擁有成熟的產(chǎn)品生態(tài)和技術壁壘；另一方面，技術更新迅速，目標不斷前移，這使得研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)。

其次，受國際形勢影響，技術合作和產(chǎn)業(yè)鏈合作受到限制，在國內(nèi)也面臨諸多約束。

為解決這些問題，創(chuàng)新是唯一出路。只有在技術架構(gòu)上實現(xiàn)足夠創(chuàng)新，找到新路徑，才能繞過技術生態(tài)和供應鏈壁壘。

其次要發(fā)揮生態(tài)合力，產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新至關重要。僅靠一家企業(yè)難以解決整個產(chǎn)業(yè)鏈的問題，因此需要聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游，共同推動協(xié)同創(chuàng)新。以需求為導向，聚焦特定場景和應用，通過深度聯(lián)合開發(fā)，提供更高效的解決方案。這有助于在有限的時間內(nèi)取得突破。

從飛騰公司自身來看，公司的規(guī)模和資金投入相對有限。

目前，飛騰公司有1800名員工，年銷售收入約為20億元。在這種情況下，我們一方面通過增加時間投入來彌補資源不足；另一方面，我們鼓勵團隊開放思維，打破常規(guī)，以創(chuàng)新方式推動發(fā)展。這些措施取得了顯著效果。

近年來，飛騰公司的產(chǎn)品進步迅速，與國際先進水平的差距不斷縮小，特別是在部分技術領域，已達到國際先進水平。

記者問：有觀點認為，中國AI技術與國外相比已經(jīng)幾乎沒有差距，你怎么看？

郭御風：AI技術并非新興事物。在其高速發(fā)展期，中國與國際社會同步發(fā)展，站在了同一起跑線上。這是第一個維度。

其次，盡管AI技術仍處于探索階段，但中國在應用端、大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面，以及高校對AI的研究和人才培養(yǎng)上，確實處于世界前列。至少可以說，中國與國際社會處于同一起跑線。

我們需要客觀看待這一問題，其成功不僅體現(xiàn)在Deep Seek或語數(shù)機器人等應用層面，還需考察從基礎AI芯片到軟件平臺、再到模型應用的各個環(huán)節(jié)。

目前，Deep Seek的訓練仍依賴英偉達芯片，這說明中國在基礎AI軟件和芯片方面仍存在較大差距。

盡管近年來國內(nèi)涌現(xiàn)出許多智能AI芯片廠商，但整體仍處于成長期，尚未形成穩(wěn)定的規(guī)模和地位。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，中國與西方國家仍存在一定差距?？傮w而言，中國AI產(chǎn)業(yè)有長有短。長處在于中國擁有全球最大的單一市場、完備的工業(yè)體系以及豐富的應用場景，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好基礎。短處則在于基礎軟硬件方面仍需加強，只有補齊這一短板，才能實現(xiàn)長遠發(fā)展。

記者問：下一步，應該如何推進AI大模型與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合？

郭御風：AI大模型不僅與新興行業(yè)可以結(jié)合，與傳統(tǒng)行業(yè)同樣能夠深度融合。

其優(yōu)勢可以理解為相當于有一位行業(yè)大師為傳統(tǒng)行業(yè)提供指導。傳統(tǒng)行業(yè)中的許多問題都可以拋給大模型，它憑借自身的知識積累和訓練，能夠像行業(yè)大師一樣給出解決方案。特別是當大模型經(jīng)過行業(yè)數(shù)據(jù)的微調(diào)后，它會進一步成為該行業(yè)的專家。

目前的通用大模型可以被視為一個聰明的學習者，它通過學習能夠在各個行業(yè)中發(fā)揮作用。當大模型與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，并利用傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗和知識進行微調(diào)和訓練后，它就會成為行業(yè)內(nèi)的大師。過去需要人工不斷思考或查閱的工作，如今都可以由大模型提供指導。因此，AI大模型對傳統(tǒng)行業(yè)將產(chǎn)生顛覆性作用，不僅是“加持”，而且是對傳統(tǒng)行業(yè)的全面改造。

2024年的政府工作報告提出“人工智能+”，而不是“+人工智能”，這表明從國家層面已經(jīng)認識到AI對傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)作用。在智能化的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)需要重新構(gòu)建產(chǎn)業(yè)體系，以適應新的發(fā)展需求。

AI大模型通過學習和微調(diào)能夠成為行業(yè)專家，為傳統(tǒng)行業(yè)提供新的工作方式和效率提升。它對傳統(tǒng)行業(yè)具有顛覆性作用，推動傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐。政府工作報告提出的“人工智能+”也強調(diào)了AI對傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)作用，在智能化趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)也需要重新構(gòu)建產(chǎn)業(yè)體系。