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AI智能體應用加速落地

來源:中國網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:AI 智能機器人

    展商在第五屆中國國際消費品博覽會現場展示美妝多維全息AI感官行為研究系統


    今年以來,從中央到地方,對培育具身智能、發展智能機器人等作出一系列部署。伴隨著技術日新月異,機器人走進你我的生活已不再遙遠。本報今天起推出“機器人在身邊”系列報道,關注機器人產業的發展與變化。


    隨著大模型的持續突破,AI智能體熱度持續提升。今年以來,從初創企業到科技巨頭紛紛加快布局,智能體應用場景持續拓展。北京、上海等地相繼出臺政策,為智能體發展注入新動能。什么是AI智能體,它可以做什么?AI企業為何紛紛布局智能體?發展智能體需要注意什么問題?


    多主體布局智能體

    通常認為,AI智能體(AI Agent)是在特定環境中能夠自主感知、思考和行動的一種高級的人工智能系統,它能夠理解、學習和推理,以執行復雜任務和作出決策。目前,智能體在內容創作助手、知識問答助手、智能助理、AI搜索等場景中已實現應用。


    “廣義上看,AI智能體是一種能夠深度思考、自主規劃、作出決策并深度執行的智能應用,但在實現過程中,每個廠商和產品會根據用戶人群和使用場景進行不同的變化和組合。”阿里巴巴旗下AI應用夸克的相關負責人說。


    今年以來,各家公司接連推出集聚各自優勢特長的智能體產品。國產大模型團隊Monica發布了通用AI智能體產品Manus,并宣布與阿里通義千問團隊正式達成戰略合作。智譜AI發布AI智能體產品AutoGLM沉思,推動AI智能體進入“邊想邊干”新階段。夸克以“AI超級框”形態打造超級智能體,在搜索、瀏覽器、掃描、拍題等領域具備優勢。聯想集團在武夷山、宜昌等城市相繼落地“城市超級智能體”,為千行百業和用戶提供定制化“人工智能+”引擎。字節跳動Agent產品“扣子空間”新近開啟內測。


    目前的智能體可以做什么?中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚表示,目前看來,在企業級應用方面,可以應用智能體推動企業降本增效和數據驅動決策的進一步實踐。比如,在物流行業,智能體結合倉儲機器人,實現自動分揀、路徑規劃,降低分揀錯誤率,提升倉庫吞吐流轉效率;在人力資源管理領域,部署在云端的智能面試官可彈性擴展處理海量視頻面試數據,利用云GPU加速的多模態分析評估候選人匹配度,不僅將HR初篩效率提升80%,還通過云端持續學習機制不斷優化評估模型,避免人為偏見。


    在消費級應用方面,栗蔚認為,智能體聚焦為個人提供場景化服務和個性化體驗。例如,快消行業的智能營銷引擎運行在云端,通過實時分析用戶行為數據流,動態生成千人千面的推薦策略和宣傳內容;智慧家居場景中的云邊協同智能體,將用戶習慣數據上傳至云端訓練個性化模型,再通過邊緣計算節點實時調控家庭環境設備,自動優化溫度、燈光、通風等方面的家居環境。


    簡而言之,智能體的發展會重塑人、AI工具、任務的關系。阿里巴巴集團副總裁吳嘉日前表示,很多人說在AI時代要把所有產品重新做一遍,其實真正內涵是,為了讓AI更好地使用工具,要把這些工具重做一遍,“AI使用工具,而人使用AI”。


    向商業化落地演進

    在技術迭代與市場需求升級兩大因素的驅動下,創業公司、互聯網大廠相繼布局智能體產品和智能體開發平臺。底層技術突破與產業價值釋放的雙向共振,正在催化智能體從技術概念向商業化落地加速演進。根據賽迪顧問測算,未來5年,全球AI智能體市場規模將以超過40%的年均復合增長率保持增長。


    政策東風加速產業進程。4月8日,北京市經濟和信息化局印發《北京市關于支持信息軟件企業加強人工智能應用服務能力行動方案(2025年)》的通知,提出支持通用智能體發展,支持創新主體開發跨領域、多任務、自規劃的通用智能體,對已取得生成式人工智能產品服務上線批號、首次在各類應用商店上架的通用智能體,優先協調算力保障,并對運營服務中調用算力和模型成本給予最高不超過3000萬元支持。


    4月21日,上海市經濟和信息化委員會發布《關于開展2025年新一代通用人工智能創新任務揭榜掛帥工作的通知》提到,探索復雜開放環境下有機協同異構異質的眾多智能體,并實現可持續的群智涌現問題,攻關多智能體系統與優化決策技術、無人集群系統技術、群智軟件技術和群智聯邦學習技術等關鍵技術。


    在個人應用方面,夸克運用自身技術能力,幫助實現用戶廣泛場景的需求。“夸克用一個極簡的‘AI超級框’,去做一個個人的全能助手。”吳嘉表示,未來人類本身不再需要直接使用搜索等工具,而是把完整的任務指令直接交給AI,AI會思考、執行,完成最終的任務交付。智能手機在智能體加持下也更懂人類。據悉,榮耀YOYO智能體目前能夠完成600項需求意圖理解、950項個人習慣記憶、270項復雜任務規劃,點咖啡、查詢或取消自動續費、生成證件照等操作都可以通過一句話實現。


    在賦能企業方面,火山引擎通過HiAgent平臺,為多個行業客戶提供了多款AI智能體解決方案。“金融行業中,智能體在客戶服務、財富管理、展業助手等場景進行相關嘗試和探索;醫療行業中,智能體在智能導診、院內服務、患者健康管理等場景進行相關嘗試和探索;教育行業中,智能體在校園百事通、教師課件助手、科研助手等場景進行相關嘗試和探索;制造業中,智能體在設備維修助手、研發助手、具身智能等場景進行相關嘗試和探索。”火山引擎相關負責人介紹。


    在智慧城市領域,近日,聯想集團在武夷山、宜昌等城市落地“城市超級智能體”,采用“1×N智能體方案”,即一個超級智能體與多個領域智能體協同工作的模式,將AI能力輸送給城市的各行各業和市民游客,實現從政務到民生、產業的全面智能化,以小場景混合形成大場景,推動城市智慧化發展。“智能體通過‘揚長補短’的方式,不僅保留了大模型強大的數據處理能力,同時引入了自我邊界判斷、主動感知、復雜任務分解和記憶機制,使得人工智能更貼近人類智能的實際應用場景。”聯想集團高級副總裁、中國方案服務業務群總經理戴煒說。


    賽迪顧問大數據與人工智能產業研究中心分析師韓子哲表示,智能體的自主決策能力和工具調用能力,使得AI不再是孤立的技術模塊,而是能夠深度嵌入企業運營系統的“生產力單元”,有望解決傳統AI應用場景碎片化、投入產出比低等問題,這將推動AI技術在產業側的應用落地。


    關注多種挑戰風險

    當行業一擁而上涌向智能體時,技術挑戰與多種風險也隨之而來。


    首先需要警惕的就是“偽智能體”。栗蔚表示,隨著智能體概念熱度的攀升,市場上涌現出一批打著智能體旗號的“偽智能體”,不少公司將傳統的技術、現有的產品包裝或貼牌成智能體,通過營銷策略進行宣傳,誤導用戶。


    其次需要關注技術瓶頸。韓子哲表示,要關注智能體認知可靠性的技術瓶頸,包括機器幻覺、決策黑箱等問題,這是保障智能體可信決策的技術基礎。栗蔚表示,AI智能體高度依賴大語言模型,但其生成內容的準確性、上下文理解能力仍不能滿足生產級場景的應用需求,機器幻覺問題的存在可能導致金融、醫療等高風險領域的決策失誤。


    再次是成本問題同樣需要關注。使用智能體在執行大型復雜任務時,Token的消耗量顯著上升。比如,Manus將推理成本控制在OpenAI旗下智能體DeepReaserch推理成本的十分之一左右,每個任務仍需消耗50萬至200萬Tokens。“隨著用戶量和用戶使用量增加,算力資源的指數級增長是智能體落地不可避免的成本投入。而超大規模GPU集群的算力需求遠超傳統數據中心的調度能力,需依托AI云、算力互聯網等新型算力互聯調度架構實現高效低成本算力調用。”栗蔚說。


    最后要關注技術生態與協作標準化問題。技術生態與協作標準化問題是決定AI智能體規模化落地和跨場景協同能力的關鍵。然而,當前協議標準“多強混戰”,尚未形成統一標準,協同效率未能有效提升。韓子哲認為,行業用戶需重視內部高質量數據集的構建,基于業務場景沉淀數據,以高質量數據驅動智能體的優化,再反哺業務價值提升,從而形成良性閉環。栗蔚建議,行業亟需構建類似互聯網協議簇的統一標準,優化多智能體架構釋放協同潛力,共同推動AI智能體從“單點突破”邁向“生態繁榮”。


    從技術驗證邁向規模化落地關鍵期,AI智能體發展與我國經濟社會數字化轉型需求高度契合。面向未來,需統籌技術創新與治理體系建設,在夯實自主可控技術基座的同時,推動產學研用協同攻關,探索智能體技術與實體經濟深度融合的可持續模式,為數字時代生產力躍升注入持久動能。

    (審核編輯: 朝言)

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