近日，在中國藥科大學中藥學院天然藥物化學沉浸式課堂上，一個生動而充滿科技感的場景正在上演。隨著虛擬實驗室系統指令響起，學生頭戴VR眼鏡，迅速進入全息式的分子級世界：在大家眼前，青蒿素分子的三維結構正通過Nanome系統徐徐展開……教學團隊通過AI智能拆解復雜知識點為可視化模塊，通過VR沉浸式交互，使抽象的構效關系轉化為可操作、可驗證的立體實驗。這一模式也于近日成功入選2024年度江蘇省教育數字化十大創(chuàng)新案例。

走出課堂，人工智能正在中國藥科大學的實驗室里掀起更為深刻的變革——AI賦能藥物研發(fā)。在該校江寧校區(qū)興藥樓的實驗室里，一臺智能化的“微生物克隆自動挑選設備”正在高效運轉。不久前，該校王宗強教授團隊利用這臺設備，在多烯大環(huán)內酯類抗真菌候選藥物研究中取得重要發(fā)現。相關研究成果發(fā)表于國際學術期刊《自然》。

該團隊不僅構建了包含178萬條微生物次級代謝產物生物合成基因簇的數據庫，更創(chuàng)新性地運用生物信息學驅動的基因挖掘技術，成功實現了對關鍵生物合成基因簇的快速鎖定。這項技術的突破恰好切中了藥物研發(fā)的核心痛點。

“傳統方法依靠科研人員通過文獻研究和實驗驗證來總結規(guī)律，不僅效率有限，還受到人工試錯成本和周期長的限制。”王宗強坦言，“人工智能的介入帶來了范式革新。它不僅能高效處理藥物研發(fā)的大數據，還能憑借強大的機器學習能力，在算力支持下近乎無限地迭代規(guī)律發(fā)現。”

在中國藥科大學這片科研沃土上，人工智能與傳統藥學正加速深度融合，創(chuàng)新的種子正破土而出。記者了解到，基于對學科發(fā)展的前瞻性把握，中國藥科大學于2024年12月成立智能藥學交叉研究院（以下簡稱“研究院”）。研究院聚焦人工智能與藥學深度融合，致力于構建覆蓋藥物研發(fā)全鏈條的一站式AI驅動藥物研發(fā)體系。

談及具體建設規(guī)劃，研究院院長孫宇向記者介紹：“研究院依托學校‘有組織科研’體系，聚焦數據、算力、算法、知識四大要素。同時，與國內外頭部企業(yè)共建開放創(chuàng)新平臺，從產業(yè)需求出發(fā)共同推動智能藥學領域的前沿交叉研究及成果落地。通過創(chuàng)新藥物管線+AI模型研發(fā)‘雙輪驅動’的模式，在實際項目中培養(yǎng)既有科研能力又具備解決工程技術問題的跨領域交叉復合型人才。”

這一人才培養(yǎng)模式得到了學校的全力支持，中國藥科大學校長郝海平闡述了學校智能藥學科研體系總體思路：“學校將加速構建智能藥學科研體系，組建藥物專家+AI專家交叉融合團隊，利用人工智能和大數據等新技術打造專業(yè)數據庫信息平臺，構建具有自主知識產權的生物樣本庫與算法庫，以人工智能賦能藥物靶點發(fā)現、藥物設計與優(yōu)化、臨床試驗、數據監(jiān)管及生產制造等藥品全生命周期管理。這一AI驅動的研發(fā)范式創(chuàng)新，將大幅提升創(chuàng)新藥研發(fā)效率。”

今年3月，中國藥科大學牽頭舉辦智能藥學產教融合創(chuàng)新發(fā)展大會暨生物醫(yī)藥集群產才對接專場活動，“智能藥學產教融合發(fā)展共同體”正式成立，與全國高校生物醫(yī)藥區(qū)域技術轉移轉化中心（江蘇南京）共建成果轉化基地。在活動現場，該校黨委書記戴建君表示：“活動聚焦人工智能技術與生物醫(yī)藥的深度融合，探索智能藥學人才培養(yǎng)新模式……我們的目標是為醫(yī)藥創(chuàng)新打造‘中國方案’。”