從2015年啟動產(chǎn)業(yè)規(guī)劃算起，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展走過了十個年頭，階段性戰(zhàn)略目標全部完成。2024我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.5萬億元，帶動經(jīng)濟增長近3.5萬億元，應用拓展至49個國民經(jīng)濟大類。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也從關注系統(tǒng)、設備能力擴展到關注數(shù)據(jù)驅動的決策閉環(huán)和智能優(yōu)化，從“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉向“5G+AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，人工智能成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次發(fā)展的關鍵變量。

工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒指出，要用好人工智能這個關鍵變量，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的賦能融合發(fā)展，加快建設高質量的工業(yè)數(shù)據(jù)集，打造工業(yè)領域專業(yè)大模型，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推進人工智能賦能新型工業(yè)化。

十年探索結碩果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走深向實

中國信通院院長余曉暉表示，過去十年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得巨大成就，在政策體系設計、功能體系建設、應用驗證推廣和技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等方面走出“中國路徑”、形成“中國方案”、塑造“中國品牌”，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效來看，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占數(shù)字經(jīng)濟明顯上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。行業(yè)以5G為突破口，業(yè)界通過5G、TSN、邊緣計算等新型工業(yè)網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度連接，帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系創(chuàng)新發(fā)展。目前，我國工業(yè)5G國產(chǎn)模組全球占比超80%，工業(yè)5G網(wǎng)關全球占比近50%，工業(yè)高質量外網(wǎng)覆蓋全國97%以上的地級行政區(qū)。我國建設1.85萬個工業(yè)5G項目，實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋，5G在制造業(yè)、采礦、電力、港口等行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模復制。

“十年前我們講數(shù)據(jù)驅動，大家還沒有那么強的共識。但是到了今天，大家已經(jīng)非常接受數(shù)據(jù)驅動的制造模式變革和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。”余曉暉稱，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通了全生命周期、價值全鏈條數(shù)據(jù)，驅動生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)邏輯的創(chuàng)新變革，推動企業(yè)向價值鏈高端邁進，形成了新的經(jīng)濟增長點。2024我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.5萬億元，帶動經(jīng)濟增長近3.5萬億元。

此外，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還探索形成自主安全的物聯(lián)世界數(shù)字身份體系，目前已進入從建到用的規(guī)模化發(fā)展新階段；基于“49家雙跨+237家特色型+57家專業(yè)型平臺體系”，打造多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系和發(fā)展路徑，全球化布局初見成效；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護體系走深向實，國家、省、企三級協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測服務體系基本建成。

告別“空中樓閣”，人工智能深入工業(yè)場景

隨著ChatGPT的橫空出世和生成式AI技術的爆發(fā)，工業(yè)領域也迎來了“數(shù)據(jù)+AI雙驅動”的拐點。中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長田洪川表示，人工智能已深度融入工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)，涌現(xiàn)出超百種應用模式。頭部企業(yè)積極開展布局和探索。

作為工廠操作系統(tǒng)的引領者，藍卓打造了國內(nèi)首個自主知識產(chǎn)權的supOS工廠操作系統(tǒng)。其新一代工業(yè)操作系統(tǒng)supOS最重要的特點就是工業(yè)AI原生技術底座，融合工業(yè)多模態(tài)的AI服務、管理工業(yè)當中的時序大模型、語言大模型、視覺大模型，形成面向生產(chǎn)制造中排產(chǎn)、設備管理、庫存管理、在線質檢等各種工業(yè)場景的智能助手。同時，藍卓還在全球率先提出“1+2+N”智能工廠模式，即在1個工廠操作系統(tǒng)的基礎上，打造N個工業(yè)軟件及工業(yè)AI的生態(tài)合作圈，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化和運營管理自動化，為智能工廠建設提供了一條明確的實施路徑。

通過工業(yè)智能體解決方案與“新四化”產(chǎn)業(yè)主張，華為正攜手合作伙伴推動制造業(yè)邁向更高維度的數(shù)字化與智能化。華為工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展總監(jiān)郭小龍表示，華為聚焦工業(yè)網(wǎng)絡與云底座等ICT能力，通過連接合作伙伴的工業(yè)裝備與軟件，已形成端到端的解決方案。在汽車制造領域，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合了生產(chǎn)線上的機器人、傳感器與MES系統(tǒng)，通過實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍，將故障響應時間大幅降低。這種“共生共長”的模式，讓工業(yè)智能體不再是“空中樓閣”，而是真正成為驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的核心引擎。

作為中國工程機械巨頭徐工集團孵化的科技先鋒，徐工漢云承載著傳統(tǒng)制造業(yè)的厚重基因，目前正加速推動“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的深度融合與全球化實踐。徐工漢云總經(jīng)理張啟亮表示，早在兩年前，徐工漢云便率先啟動了工業(yè)場景的AI應用研究，并在今年初構建了“大模型+專業(yè)模型”協(xié)同架構，打造出多模態(tài)數(shù)據(jù)分析智能體。目前徐工漢云已累計開發(fā)20個AI智能體，覆蓋工藝優(yōu)化、設備預測等應用場景，同時，還構建了覆蓋工藝優(yōu)化、智能供應鏈、機場施工等場景的AI解決方案庫。

卡奧斯集中展示了AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器視覺等技術的融合應用成果。例如，在設備管理場景下，天智工業(yè)大模型對設備說明書、維修指南“過目不忘”，指導新員工快速上手維保，提升設備管控效率。還發(fā)布了“AI+”創(chuàng)新產(chǎn)品COSMO-Sphere超級平臺2025，通過打通工業(yè)數(shù)據(jù)、開發(fā)行業(yè)垂域大模型以及建立工業(yè)AI智能體，平臺獨創(chuàng)“大小模型協(xié)同，訓推一體”的新架構，為企業(yè)提供智能體開發(fā)、模型構建等全棧AI能力和工具。據(jù)卡奧斯董事長陳錄城介紹，卡奧斯COSMOPlat將人工智能與制造技術融合創(chuàng)新，圍繞數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間等，建立起以平臺為支撐、以軟硬一體化場景應用為特色的核心技術體系，目前已服務企業(yè)16萬家。

浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理龐松濤也表示，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅動力量，已成為全球重點聚焦領域，并隨著關鍵技術的突破，出現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)化、智能體生態(tài)化和工業(yè)智能縱深化的特點，讓產(chǎn)業(yè)邁向新的發(fā)展階段。面對企業(yè)數(shù)字化轉型需求，要把人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充分結合，并整合數(shù)據(jù)、軟件、人才等方面資源，為企業(yè)提供長效可持續(xù)的系統(tǒng)化服務。聚焦鋼鐵、化工、能源等關鍵行業(yè)，浪潮云洲打造了200余項平臺解決方案，活躍企業(yè)用戶數(shù)29萬余家。

工業(yè)智能縱深發(fā)展，大小模型重塑產(chǎn)業(yè)格局

當前，人工智能成為科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的關鍵變量，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合推動數(shù)字化轉型從數(shù)據(jù)連接轉向智能涌現(xiàn)，驅動制造業(yè)從“數(shù)據(jù)洞察”的淺層次專用智能邁向“自主智能”的深層次智能。

經(jīng)過多年探索，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術應用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業(yè)視覺識別等外圍應用走向數(shù)據(jù)與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能探索，雖處于初期，但模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續(xù)增強。

當前，工業(yè)智能已展現(xiàn)出巨大變革潛力：小模型解決質量、設備等具體問題，場景仍在深化；大模型在知識管理問答內(nèi)容生成場景初探。面向未來，余曉暉指出，垂類大模型將驅動任務規(guī)劃和創(chuàng)新生成，小模型解決高實時性、高精度的細分場景具體任務，通過大小模型協(xié)同提升綜合分析能力，將加速全鏈條變革。

田洪川認為，大模型與小模型未來將從三方面協(xié)同變革：在產(chǎn)品設計中，實現(xiàn)產(chǎn)品自主設計，大模型生成方案優(yōu)化參數(shù)，小模型精準模擬物理現(xiàn)象提升研發(fā)效率；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大模型生成柔性生產(chǎn)計劃應對突發(fā)情況，實現(xiàn)高度自主化無人化生產(chǎn)；在運營管理中，實現(xiàn)智慧運營管理與服務，AI整合全鏈條數(shù)據(jù)優(yōu)化資源配置并監(jiān)測風險。

“融合不僅是技術升級，更是生態(tài)重構。未來隨著大模型泛化能力與小模型場景化應用深化，疊加可信數(shù)據(jù)空間支撐，工業(yè)領域將加速向智能化、協(xié)同化轉型，為新型工業(yè)化提供動力。”田洪川講道。