在外科手術智能體輔助下，術前精準重建分割，術中智能可視化投影，醫生不用佩戴眼鏡，裸眼便可“透視”原本隱藏在肌肉組織下的血管。有了“超級助手”，這種難度很大的手術，如今也變得更精準、更高效。

今年以來，國內醫療機構紛紛擁抱新技術、探索新范式。比如罕見病領域人工智能大模型“協和·太初”、“華西黌醫”醫學大模型、“同濟·木蘭”女性腫瘤大模型、兒童青少年肥胖AI大模型“福星”……

據業內不完全統計，2025年以來百余個醫療大模型陸續發布，超過去年全年數量，造福了越來越多的病患。

業內人士認為，AI賦能未來醫療潛力巨大，需應對好“AI幻覺”（即生成錯誤信息）、高質量語料庫短缺、監管體系不完善等挑戰，為其在駛向“快車道”的同時設置“信號燈”，建立安全可信的醫學人工智能應用體系，實現患者診療、醫療技術提升和公共健康的協同進步。

醫生有了“超級助手”

在復旦大學附屬中山醫院，一款手術智能體正成為外科醫生的第二個“眼腦手”，配合醫生在術中快速精準地勾勒手術區域，幫助手術更精準、更高效。

一些頜面部腫瘤患者在術后可能會留下較大的創面，需要通過皮瓣移植幫助其恢復面部外形與功能。但是，這類手術的一大痛點是如何在患者身上選擇一塊最合適的皮瓣。因為皮瓣是活組織塊，從取到植，被“移花接木”后能不能“活下去”且“長得好”就成為關鍵。

通常，這類手術主要靠醫生經驗，根據解剖學研究來構想位置，難度大、復雜性高。“今年3月，我們聯合神經外科實施了第一例以外科手術智能體輔助的AI+AR皮瓣移植手術。”復旦大學附屬中山醫院口腔頜面外科主任季彤說。

這名患者腫瘤切除后缺損非常大，但借助智能體，術前實現患者血管的精準重建分割，術中實現智能可視化投影，讓醫生不用佩戴眼鏡，裸眼“透視”原本隱藏在肌肉組織下的血管，從而提高皮瓣制備的精準性、安全性。目前，這款手術智能體已經幫助口腔頜面外科醫生展開了近10例疑難手術。

除了這款智能體，復旦大學附屬中山醫院近期還發布了5款智能體。比如放射智能體可實現胸部一掃多查，同時支持37種疾病的發現，支持影像診斷與報告生成。

“這些基于大模型的智能體，將重構未來醫療范式，也將為醫療行業描繪出一幅全場景智能化的未來圖景。”復旦大學附屬中山醫院黨委書記顧建英說。

新探索帶來新挑戰

新技術除了幫得上，還要幫得對。今年，這場大模型熱潮讓原本偏專業的詞“AI幻覺”走入了公眾視野，而且它與醫療領域對嚴謹性高要求存在的沖突，也被頻頻提及。

有臨床醫生反映，以前患者用搜索軟件，現在改用大模型生成的“藥方”來對比甚至拷問醫生的處方。“一方面我們樂于看到患者有更多了解醫學知識的健康意識，但是臨床診斷是一個很復雜的過程。”受訪醫生表示，門診中有時要花更多精力給患者解釋大模型的“真面目”，奈何有的患者聽得進，有的還不信。

中國醫院協會信息專委會副主委于廣軍表示，建立安全可信的醫學人工智能應用體系，一方面，要鼓勵結合實際場景積極探索應用，提高群眾的獲得感。對于核心的診療服務決策支持應嚴格測評，確保安全有效地應用；另一方面，加快相關政策法規制定，統籌數據集、語料庫、算力等基礎設施建設，以及加強醫學人工智能人才的培訓與知識普及，適應快速發展的形勢。