全球電氣與自動化領域的技術領導企業ABB，正以上海為樞紐，推動人工智能（AI）與中國制造的深度融合。在其位于上海浦東的超級工廠，經過深度學習訓練，機器人可以更高效地在流水線上生產其他機器人——特別是之前幾乎完全由人手完成的擰螺絲工序，過去一年，機器人擰螺絲的成功率已從原先的20%左右提升到幾乎100%。

當前，隨著大模型、生成式人工智能等技術的發展，AI已開啟新一波深度融入千行百業的進程。特別是在制造行業，擁抱AI正在領先企業的推動下變成現實。作為其中的代表，ABB近日舉辦了人工智能創新活動——ABB加速器中國周，集中展示了40余項AI應用解決方案，其中大部分創新源于中國。

“AI絕不只是對未來的憧憬，它已然成為現實存在。”ABB集團執委會成員、機器人與離散自動化事業部總裁安世銘如是說。過去一年，ABB的AI項目數量增長了超過一倍，目前已達250個以上。尤其是在中國，有非常多的新項目誕生，驅動了更多創新，讓產品更加高效。

比如，上海ABB機器人超級工廠作為全球最大、最先進的機器人柔性工廠之一，AI正在兩大關鍵工序上發揮重要作用。其一是為機器人控制器擰螺絲。該生產線包括約30種、超過1000個選型的設備，非常復雜。之前擰螺絲一直是人工操作，直到去年，ABB引入AI的深度習技術，將擰螺絲成功率從傳統依靠圖像處理時代的20%提升至80%；此后再經過一年的優化，AI對于不同環境、光影，包括對有缺陷來料的適應力和容忍度大幅提升，打螺絲成功率基本已達到100%。

另一個案例是焊縫質檢。基于3D快速成像，AI將焊縫檢測速度提升到人工的20倍以上，精度達22微米。這樣的效率，就使焊縫質檢環節第一次能前移并嵌入實時加工流程，做到“邊焊邊檢”，有問題當場修復。而過去，檢測與修復只能被排在生產末端。

除了一線車間，ABB也在更多其他相關環節用AI解決問題。比如，過去的產品報價由于涉及眾多不同型號的電機，銷售人員往往要從數百頁資料中查找參數，完成報價，耗費大量時間。基于生成式AI，ABB在中國開發了一款新型閱讀工具，能以之前3倍的速度提取所需資料，自動生成文檔，銷售流程因此全面提速，報價準確性也大幅提升。

ABB的AI戰略在過去一年顯著提速，很大程度上受益于其中國工廠。某種角度來說，在中國的投資和運營，為ABB提供了大量的AI應用場景，包括關鍵數據，這催生了它AI技術的進步。正如安世銘所言，ABB的AI創新，聚焦于解決實際問題，因此，具體策略，不是由總部設計決策并下達命令，而是深深扎根于工廠車間：“AI創新應該來自問題的發現者，并盡量走近客戶。事實上，我們之前曾嘗試過‘自上而下’的方法，但很快發現它并不奏效。所以，現在我們的采用的是去中心化、“自下而上”的模式。”

擁抱AI，擁抱中國，不僅體現在上海工廠，實際上，ABB努力在中國構建一個開放的AI生態體系。一方面，他們將上海工廠作為了AI創新的“試驗田”和“孵化器”，不斷改進技術直到成熟，隨后就提供給中國客戶。目前，其AI方案已經在冶金、供熱、數據中心、消費品制造、醫療器械等許多領域取得積極反饋。另一方面，他們也和本地的科研機構包括高校合作，推進AI核心技術開發。比如，去年ABB提出了一個如何用AI解決電機變頻器故障診斷的課題，吸引了50多所高校的近300人參與，最終，西安交大的團隊用極富創意的算法實現了突破。這一進展給ABB很大的信心，進一步加強與中國創新人才的合作。事實上，近期在“中國周”活動上，他們還舉辦了一場AI黑客松競賽，誕生了約350項AI創新提案。

安世銘強調，中國市場非常巨大，特別是是機器人市場占了全球50%以上，而且份額還在進一步增長。同時，以DeepSeek為代表，中國的AI創新能力也十分突出。為此，ABB制定了“在中國，為中國”的AI戰略，將推動更多技術和產品在中國開發并在中國落地，這不僅有利于公司更好把握中國市場的機遇，也在公司選擇AI創新方向時提供了重要的啟示和借鑒。