《加快建設農業強國規劃（2024—2035年）》提出“實施智慧農業建設工程，推動規模化農場（牧場、漁場）數字化升級，培育鏈條完整、協同聯動的智慧農業集群”。2025年中央一號文件也指出要“支持發展智慧農業”“以科技創新引領先進生產要素集聚，因地制宜發展農業新質生產力”。數字生產力作為新質生產力的重要構成部分，以科技創新為內核，正全方位、深層次地重塑傳統農業的生產方式與發展模式。在全面推進鄉村振興、加快建設農業強國的背景下，借助數字生產力賦能智慧農業發展具有重要意義。

近年來，我國智慧農業加速發展，政策體系不斷完善。智慧農業公共服務能力提升，農業農村大數據平臺和農業農村用地“一張圖”啟動建設，持續開展全國農民手機應用技能培訓。創新應用項目不斷落地，支持建設國家智慧農業創新應用項目100多個，眾多智慧農場、牧場和漁場加快發展。

同時，智慧農業集群發展也面臨一些問題。目前，一些農業領域從業者年紀較大、知識更新滯后，對智能設備操作、數據分析等新技術的接受和應用能力不足，高素質復合型人才稀缺成為制約智慧農業集群發展的瓶頸。而智慧農業集群發展所需的一些智能設備、軟件系統及基礎設施，由于不同廠商設備和系統的數據格式、通信協議不同，數據難以互通共享，形成“信息孤島”，無法實現資源的協同優化配置。

應以數字生產力為引領，推動智慧農業集群發展，聚焦三大著力點，為農業高質量發展注入動力。

一是以數字技術優化人才培養與管理，破解人才稀缺難題。人才是智慧農業發展的核心動能，以數字技術為抓手，構建“線上+線下”協同發力的現代化人才培育體系，是破解智慧農業復合型人才短缺困境的關鍵路徑。線上依托虛擬現實、云計算等技術，打造沉浸式智慧農業數字學習平臺，將現代農業技術原理、數據分析建模、智能設備操作等核心課程進行數字化重構，通過仿真技術還原無人機植保航線規劃、智能溫室環境調控等真實作業場景，實現“云端實訓”，打破時空壁壘，提升培訓效率與質量。線下深化產教融合，聯動農業科技園區與高校實訓基地，建設數字化實操工坊，配套智能設備可視化操作手冊與遠程專家指導系統，讓學員在“學中做、做中學”，快速掌握技術精髓。同時，運用大數據構建智慧農業人才畫像系統，動態追蹤人才技能成長軌跡、培訓經歷與就業意向，實現企業需求與人才供給的精準對接，引導高校相關專業畢業生向農業一線有序流動；依托數字管理中臺，搭建遠程技術支援與量化績效激勵體系，營造良好的人才發展生態，為智慧農業發展注入持久動力。

二是以數字技術驅動技術創新與成本管控，突破勞動資料發展瓶頸。面對智慧農業設備“卡脖子”與高成本的雙重挑戰，亟須以數字技術為引擎，構建全鏈條創新體系，推動勞動資料迭代升級。在技術攻關方面，加大數字技術在智慧農業設備研發領域的投入力度，鼓勵企業與科研機構建立產學研用協同創新機制，運用人工智能等先進算法，對土壤傳感器、精準農業軟件算法等關鍵技術進行優化升級，提升國產設備的精度、穩定性和可靠性，實現核心技術自主可控。在成本控制領域，充分發揮云計算和邊緣計算技術優勢，搭建智慧農業集群共享服務平臺，為企業提供彈性化的計算資源和軟件服務，變“硬件購置”為“按需租用”，降低企業硬件和軟件建設成本。同時，借助區塊鏈技術建立智慧農業設備供應鏈聯盟，實現零部件生產、采購、銷售全流程信息共享，通過智能合約優化供應鏈管理，降低設備采購和維護成本，推動智慧農業集群向高端化、規模化邁進，夯實智慧農業發展的基礎。

三是以數字技術促進數據整合與高效運用，攻克勞動對象利用難題。數據作為新型生產要素，是激活智慧農業發展潛能的關鍵所在。以數字技術為紐帶，構建統一的數據標準和通信協議，借助物聯網與5G技術，搭建全域感知網絡，實現不同廠商設備和系統的數據互聯互通，打破“信息孤島”，為數據的深度挖掘與應用奠定基礎。在此之上，打造智慧農業大數據平臺，整合種植、養殖、環境監測等多維度數據資源，運用數據挖掘和人工智能算法，對海量數據進行深度分析與價值提煉。如通過整合土壤墑情、氣象變化、作物生長等數據，構建病蟲害預警模型，預判災害風險，為科學決策提供有力支撐；利用大數據分析種植與養殖環節的資源需求和產出，實現水、肥、飼料等精準配置，提高資源利用效率。運用數字技術開發農產品質量追溯系統，對農產品從田間到餐桌的全過程數據進行記錄追蹤，實現質量安全全程可溯，提升農產品市場競爭力，充分釋放勞動對象的數字化價值，為智慧農業集群高質量發展注入動能。