“如今的互聯網圈，忽悠、吹噓已經遠遠大于實際，原來不是這個樣子的……”

——我的一位朋友，在互聯網圈打拼了近20年，跟隨千億級企業上市的老兵，昨天去中關村參加一個互聯網研討會，聽到中間就已經實在無法忍受，于是發了這樣一條私信給我。

沒有資本寒冬，只有互聯網寒冬

資訊、電商、社交、視頻、O2O、直播、共享經濟、互聯網思維……從PC互聯網到移動互聯網，這個行業在短短的20年里，創造了一個又一個的商業神話，尤其是2012年以后，伴隨著實體經濟的冰凍，互聯網反而在資本的助推下，呈現了井噴式爆發，十億、百億、千億的公司一個個崛起。互聯網就像一個幽靈一樣籠罩在整個中國商業界的上空，讓所有半懂不懂的人趨之若鶩，它早已不僅僅是一個技術創新，它已經滲透到我們生活的每一個角落，并且所有人都相信，它會永遠繁榮下去。

2015年初，所有移動互聯網O2O垂直領域都有公司拿到A輪融資，望京一帶每天都在上演著各種O2O大戰。當時一些朋友曾跟我感慨，一個畢業三年的互聯網碼農的工資，已經兩倍于一個工作三十年的自動化技術專家，這個世界怎么了？

我的回答是，一切的瘋狂，都意味著這個故事開始結束了。

接下來，就是所謂的“資本寒冬”，其實在我看來，投資行為一直在繼續，過去兩年里我們投資的總金額并沒有減少，只是移動互聯網項目所占的比例大幅下降，高端制造業的比例大幅提升而已。所以我認為并沒有真正的“資本寒冬”，真相只是公眾比較容易看到的消費互聯網行業進入了寒冬而已，對于優質的科技類公司，拿錢反而更容易了。

我曾經服務于橫跨TMT互聯網和工業升級兩個領域的風險投資機構，已經能夠深刻感受到，這一兩年移動互聯網的紅利在急速消退。我們可以看到APP市場的下載并不像以前那么熱了，增長不像以前那么快了，APP的真實使用率甚至有點下降。所謂的互聯網用戶紅利已經結束了，純粹靠炒用戶、燒錢、買用戶、增加流量，這個模式已經不太行了。我們之所以會覺得互聯網這幾年概念越來越多，價值卻越來越低，就是因為這個原因。

移動互聯網的神話已經破滅，互聯網顛覆傳統行業的時代結束了，它被傳統行業融合的時代馬上就要開啟，這就是即將到來的工業數字化時代。

工業數字化將成萬億美金最大風口

人類社會的發展，是不斷的需要新的風口來吸引社會資源，重組協作方式，驅動經濟增長的，互聯網神話的破滅給人類提出了新的挑戰，那么新的風口、新的增長點到底在哪里？

我們轉型工場認為一定是在工業數字化，它將在未來5年里決定全球經濟的新增長和全球政治的新格局。

從農業社會自給自足的市場1.0，到工業革命建立起的區域經濟市場2.0，再到自動化信息化革命給我們帶來的全球經濟市場3.0，人類已經走過了數千年的文明史。而今天，后互聯網時代在消費端形成的碎片化經濟正在推動我們進入個性化的市場4.0時代，英國脫歐、特朗普當選，TPP瓦解，全球經濟體系正在迅速崩塌，碎片化市場正在拉動現代工業從規模驅動的制造向數據驅動的制造轉型升級。

據美國權威機構預測，未來5年，工業數字化將在全世界創造1.7萬億美金的紅利在中國將其中3000億美金將發生在中國；而未來10年，工業數字化的全球市場容量可能會達到15萬億美金，相當于再造一個美國經濟！

這個風口其實并不遙遠，它已經近在眼前，跟互聯網高度依賴融資的增長模式不同，工業數字化的增長是由實際的訂單驅動的。比如工業機器人市場已經連年增長20%，2020年將達到400億美金；3D打印年增速超過30%，將達到127億美元；工業互聯網甚至于將達到1.7萬億美元的市場，是2014年的2.6倍。

美國制造業生產力創新聯盟2015年報告指出，未來三年美國信息裝備和工業裝備增長將會達到GDP的4倍以上，給美國這個世界最大的經濟體經濟體帶來8%的高增長。而中國工信部發文要求在2017年，國內工業技術改造投資要占到工業總投資的40%以上，這將會在今年給工業數字化帶來1.6萬億的市場機會。

更重要的是，這一輪工業數字化革命對于中國實現大國崛起意義重大，因為它一定是由中國驅動的。

前面三次工業革命，中國制造業要么錯過了，要么當時的實力還不足以參與，互聯網信息化革命，我們趕上一個尾巴，卻已經創造了商業史上的奇跡。如今我們已經是世界第二大經濟體、世界第一制造大國、世界第二互聯網強國。工業門類中的39個大類,191個中類,525個小類，我們所有類目都有，是世界上產業鏈最全的國家，沒有之一；而過去10年里大資本催動的互聯網行業，給我們儲備了世界上最大的軟件和信息化人才群體，同樣沒有之一。

中國的數字制造并非第一天誕生，它已經準備了30年，現在到了一個關鍵時期，到了一個提速階段。機械工業信息研究院曾經做過一個研究，日本、臺灣地區在七十年代、八十年代人均GDP達到6000到1萬美元期間的時候，他們都開展了工業自動化的升級運動。我們中國的人均GDP恰恰在2015年達到了8016美元，而且自動化和信息化都有一定的基礎，所以我們剛好可以開啟整個工業數字化升級的歷史階段。2014年美國的密歇根大學曾對全球19個國家進行數字制造前景的研究，結果表明中國的市場開放程度最高，增長速度最快，簡而言之，最有潛力。

今天我們的制造企業，我們的整個產業，包括每一個工業的從業者，正站在一個路口上，遙望未來。而我們回顧過去的三次工業革命，有一些選擇了正確方向的人和企業，他們就成了西門子、成了通用電氣、成了微軟。也有一些企業沒有找到方向，他們是迷茫的，他們是隨波逐流的被整個時代推著走，然后慢慢消亡。所以今天我們要思考的是，作為每一個個體，我們能不能隨著工業數字化的時代一起走，隨著中國的國運一起走。

數字化將重塑整個人類商業社會

跟互聯網興起的過程一樣，工業數字化不僅僅是一項技術變革，它更多的是帶來商業模式的變革，未來10年里，它將滲透到工業制造體系的每一個毛細血管中，改變現代經濟學和管理學的底層規律，重塑整個人類的商業社會。

工業數字化將給存續了300多年的人類工業帶來一次徹底的變革，為了迎接這次變革，我們也壯士斷腕，放棄了原來所有的互聯網業務機會，成立了專注于工業數字化投資和孵化的轉型工場，我本人最看好數字化時代的八個新機會。

一、從規模經濟向范圍經濟升級，以滿足用戶個性化需求為核心的數字化大規模定制生產的新機會。

在這個方向里，我最看好文化娛樂產業和制造業的聯動，而且也已經在著手孵化相關的項目。因為影視IP是可以通過場景創造需求的，而IP創造出的需求具有典型的多品種小批量、短生命周期的特點，工業數字化將打穿娛樂業和制造業的行業壁壘，使高度依賴廣告的娛樂公司有機會成長為萬億級的工業互聯網企業。

二、從“然后、然后”制造向“一邊、一邊”制造升級，以縮短產品研發周期為核心的產品全生命周期數字化管理的新機會。

今天的制造業，尤其是消費品制造業，消費者的忠誠度越來越低，產品生命也就周期越來越短。全產品生命周期的數字化管理，將大幅提升制造企業的競爭力，而這個領域由于應用案例還比較少，外資企業沒有明顯優勢，客戶認可度也比較低，這將給中國的PLM軟件公司帶來巨大的歷史機遇。

三、從產品制造向服務制造升級，以工業物聯網為核心的數字化裝備和數字化線程的新機會。

物聯網的興起已經是行業共識，其中傳感器的價格偏高，以及設備安全性是重大瓶頸。所以我認為接下來性價比高的傳感器、工業以太網模塊，以及物聯網信息安全、區塊鏈技術會成為國內創業的風口與紅利所在。同時由于物聯網的核心元器件國內制造水平尚有一定差距，為了滿足國產化比例的需求，國有企業會大量采購周邊器件，這會給物聯網周邊行業帶來大量的訂單機會。

四、從黑箱子工廠向透明智能工廠升級，以打通企業內“信息孤島”為核心的數字化智能工廠的新機會。

跟消費端的互聯網化相比，中國的制造業的內部系統完善度還比較低，這就意味著一旦內部的信息孤島被全部打通，建立起透明的智能工廠，傳統制造企業的競爭力將在一個很短的時間內大幅增強，從而實現業務的爆發。這個領域是所有傳統制造企業的機遇所在，未來5年中國將有超過10萬家制造企業完成數字化升級，他們的爆發式增長將給傳統行業帶來紅利。

五、從事后抽樣檢測向全流程品控升級，以數字化質量管控為核心的產品全生命周期可追溯的新機會。

物流快遞行業的可追溯性已經讓我們看到了非常多的便利，但是產品本身的可追溯性還遠遠沒有實現，依靠工業數字化的產品全生命周期質量管控技術，我們可以把次品率控制在百萬分之十五以下，同時實現全流程的可追溯。這個領域中，基于物聯網的質量管控系統、激光打碼設備，以及合同質量管理的新商業模式都會迎來重大機會。

六、從單點節能向系統優化升級，以提高能源資源利用率為核心的全過程能效管理優化的新機會。

能耗是工業企業的重要成本，尤其對于鋼鐵、石化這樣的流程工業，能源使用效率可以說直接關乎企業的生死存亡。過去單點、單個系統的能效管理普遍存在，但是由于工業的產業鏈復雜，一個點或系統的能效提升，可能會意外帶來另一個點或系統的能效降低。所以在工業全數字化時代里，整個系統的能效管理，以及各分子系統之間能效管理的協調會成為企業的新需求。

七、從人工協作向橫向集成升級，以工業云平臺為核心的社會化、數字化網絡協同制造的新機會。

大企業由于人員眾多，事業部眾多，一個部門的資源往往被封閉在自己的體系內，不能為整個企業服務，這就導致大企業做事往往是“雷聲大雨點小”，真正負責推動實際事務的人員，可調動的資源可能反而比小企業更少。工業云給企業內的協同制造、企業間的社會化協作帶來了新的便利，大企業效率提升的同時，也該工業云服務商創造了規模巨大的市場機會，這個領域將涌現一大批優質的工業云服務商。

八、從經驗管理向數據管理升級，以工業大數據系統為核心的遠程預測維護和產品持續改進的新機會。

工業大數據是一個蘊藏巨大價值的市場，不過實際進展卻好像是工業數字化領域里最慢的一個，這里面有些實施層面的原因。比如數據采集成本過高，一臺幾萬塊的小設備，數據采集成本可能要幾千塊；再比如自動化底層各年代產品的協議不通，數據聯通不了；此外因為很多工廠的設備精度和控制實時性還不夠，就算大數據分析實現了精準快速，執行層面也滿足不了。所以這個領域目前的主要機會在一些價值比較高的裝備制造業，比如發動機、機床、工程機械等等，因為每個行業所需的經驗不同，未來5年將有大量的工業大數據平臺、大數據采集，以及大數據建模分析的公司出現，良好的現金流也將使他們成為優良的投資標的。

工業數字化，為未來而來

數字制造是當下中國制造業的重要目標，也是整個中國未來30年國運的基礎，GE的總裁伊梅爾特曾說：“工業企業在不就得將來沒有什么選擇，只能在數字化背景下重新思考自己的戰略。”我認為這個說法是并不夸張的。

也正是處于對這個領域的看好，我們正式成立了中國第一家風險工業機構“轉型工場”，并在北京順義區建立了第一個數字制造與設計創新中心，我們將把孵化工業數字化領域的早期項目，和投資數字化戰略轉型的成熟大企業結合起來，讓創新創業服務于轉型升級，完成大企業和創業公司的協同創新。

然而這個領域的參與者面對的環境是不同的，應對措施也要因情況而定。對于創業公司，應該更加快速，更加大膽的去嘗試，把握住風口下的紅利；對于投資機構，應該更加激進、更加前瞻的去布局，提前構建起投資組合；而對于所有的傳統制造企業而言，反而要盡量求穩，不可貪功冒進，維持好現有業務體系的基礎上，實驗性和試點性的推動一些初級數字化升級的項目，積累數字化的經驗和人才，直到最終形成自身的整體數字化戰略。

工業數字化，未來已來；工業數字化，為未來而來。