雜貨是美國一個價值6500億美元的市場。這塊市場在現(xiàn)在，甚至可預見的未來，都不會怎么改變，畢竟人都還是要吃東西的嘛。不過，消費者如何得到雜貨和食物，會發(fā)生很大的變化。

目前，對于普通消費者來說，通常每周平均需要去超市1．6次，每次平均花費約32美元，或每周51．2美元。如果每次去超市需要花30分鐘，那么機會成本大約是每周每小時工資的4／5（美國學士學位以上的人每小時平均工資中位數(shù)約為24美元）。

再加上，去雜貨商店、超市采購食物和日用品，對于很多人來說確實也是件無聊而重復勞動的事兒，所以也不奇怪像Instacart這樣的幫你快遞食物、日用品的公司能實現(xiàn)20億美元＋的估值了。當然，除了Instacart，還有許多其他不同的創(chuàng)業(yè)公司，幫你升級自己的采購食品、日用品的體驗。對于許多人來說，這是好事兒，畢竟不用自己花時間親自去超市采購了，不過也存在一些問題，比如你沒法親自篩選，比如不能挑選到最新鮮的番茄。另外，你可能得達到一定數(shù)量或金額，快遞公司才肯接單，如果你只想馬上吃到個冰淇淋，就沒法讓快遞公司給你馬上送來了。

但是，假如你能在不到兩分鐘的時間內，在不離開家的情況下，拿到想要的東西，是不是很贊？或者就像說一句“Alexa，給我一瓶啤酒”方便，快遞就會把東西送到你的門口，你是不是馬上就愿意嘗試？

Christian Fritz在一家做自動化快遞機器人的公司——Savioke工作，主導機器人應用程序開發(fā)。他認為，隨著機器人變得更廉價、更高效、更可靠，這些都將可能在未來五年內成為現(xiàn)實。室內交付機器人可以從地下室的冷藏架中取出物品，并將它們送到樓上公寓的住戶那兒。自動化的“機器人”可以由雜貨零售商或住宅物業(yè)管理公司來操作。通過RFID的支付系統(tǒng)、裝載和卸載機智、AI算法優(yōu)化庫存、補貨管理，交付機器人可以自主地為周圍居民們提供快遞雜貨的服務。

（比如多米諾之前就嘗試用機器人送披薩，相信大家也很熟悉了）

因為軟件可以跟蹤對特定物品的需求，他們可以根據(jù)需求自動補貨，從而消除浪費。因為大多數(shù)消費者實際上每周的購物習慣也相差不大，所以這樣的系統(tǒng)可以很快地了解周邊居民在吃喝上的喜好，并且確保這些物品是有存貨的。

一旦這樣的系統(tǒng)到位，自動化就很快會擴展到餐廳送貨或者自動烹飪。比如，自主烹飪機器人可以把特定的食物做好，比如漢堡、披薩、三明治、咖啡之類的。如果技術夠發(fā)達，還可以讓烹飪機器人從人類廚師那兒學習烹飪技巧。

快遞機器人的創(chuàng)新速度在不斷加快，許多初創(chuàng)公司正在尋找新的、有利可圖的應用程序，讓消費者無論在室內還是室外，都受益頗多。包括倉儲物流、酒店客服服務、快遞藥物、快遞雜貨等等。雖然現(xiàn)在預言這項技術什么時候會普及還為時尚早，但有一點很清楚的是，消費者會越來越方便的拿到他們想要的東西。未來已經不遠了。