近日，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇分享了《人工智能在安防領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)突破》的演講。他表示，安防監(jiān)控一定是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域，關(guān)于這點在2016年已經(jīng)可以看出來了，今年會比去年至少有10倍的增長。

    趙勇認為，人工智能不是一個行業(yè)，它更像是一種能量，比如說水或者電，當人工智能流入到不同行業(yè)，就會滋養(yǎng)這些行業(yè)的發(fā)展。只是不同行業(yè)在人工智能的參與下會有不同的成長速度。其中，安防監(jiān)控是人工智能商業(yè)化最快的領(lǐng)域。

    趙勇畢業(yè)于美國布朗大學(xué)計算機工程系，2013年創(chuàng)辦北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司，在格靈深瞳之前，趙勇主要的工作經(jīng)歷是谷歌總部研究院任資深研究員。據(jù)趙勇介紹，當初選擇從安防領(lǐng)域切入創(chuàng)業(yè)還經(jīng)歷過一番掙扎。

    “當初回國后，有投資人跟我說應(yīng)該關(guān)注安防領(lǐng)域，但我從來沒有進入公安局，也沒有被人偷過或搶過，對這個行業(yè)一無所知，我花了幾年時間試圖對安防行業(yè)有一個全面的了解?！壁w勇稱，“如何快速了解這個行業(yè)，我覺得可參考一下全世界規(guī)模最大的安防企業(yè)海康威視官網(wǎng)?！?/span>

    ?？低晫ψ约旱亩ㄎ皇?，以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。以視頻為核心是一句很精確的話。“在今天的安防監(jiān)控行業(yè)里，幾乎所有組成都是以視頻為核心?！?/span>

    “后來我發(fā)現(xiàn)中國是全世界擁有安防監(jiān)控攝象頭最多的國家，有硬盤公司的朋友告訴我，他們公司大約50% 的硬盤產(chǎn)量流到了監(jiān)控行業(yè)，安防監(jiān)控絕對是一個大數(shù)據(jù)公司?！壁w勇稱，整個安防體系，從攝像頭到存儲都是一個擁有極大數(shù)據(jù)量的網(wǎng)絡(luò)。

    如何把普通數(shù)據(jù)變?yōu)橛幸饬x的“情報”

    趙勇指出，安防監(jiān)控的數(shù)據(jù)其實是價值最低的數(shù)據(jù)。有那么多攝像頭和視頻數(shù)據(jù)，很多時候我們只是把這些視頻數(shù)據(jù)存在那里，并不會去看，反正也看不過來，其實是挺浪費的。但是，客戶需要的永遠是有意義的情報，無論是出于安全因素破案，還是管理因素，都需要有意義的情報。

    目前以視頻數(shù)據(jù)為核心的安防監(jiān)控體系，其實給客戶帶來了大量的麻煩。因為產(chǎn)生了非常多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)放在客戶跟前，然后尋找線索，這好比大海撈針。所以整個行業(yè)都把希望寄托在智能化上，所謂智能化就是能夠把人工智能引進來。也就是說，把所有的視頻數(shù)據(jù)除了人以外，引進人工智能 Consumer，能自動把這些視頻數(shù)據(jù)里面的內(nèi)容和目標變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)能夠直接表達目標的性狀、屬性以及身份。目前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)可以使用非常成熟的手段去挖掘，這個過程中會有一些非常淺度地挖掘、簡單的篩選：比如黑名單。檢測到一輛車時，車牌號碼是一個嫌疑犯車牌號，當我檢測到車牌號碼時，這輛車就被后臺預(yù)警。

    再比如要檢測一個人，如果我有一張?zhí)臃傅恼掌?，當我在某個地鐵站的攝像頭里看到一個人長得像這個逃犯時，它可能就變成了一個有意義的情報。

    當我們需要的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以后，在不同行業(yè)、不同場景要有大量的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用才能夠有效地把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成有意義的情報。所以，趙勇認為，未來人工智能在安防監(jiān)控行業(yè)會有大量應(yīng)用軟件的市場空間，為各個垂直行業(yè)去做針對性的數(shù)據(jù)挖掘。

    人工智能應(yīng)該用在前端還是后臺

    未來人工智能一定會在安防監(jiān)控領(lǐng)域普遍發(fā)生，其在實現(xiàn)時可以放在不同的設(shè)備里，有時候是放在前端，比如攝像頭等；有時候是放在后臺的數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器上。趙勇指出，前端和后臺各有好處，但也要合適分配。

    趙勇認為，針對視頻流時，放在前端最合適，因為可以節(jié)省一些帶寬；把智能放在后臺的好處有點像云計算，算法升級、運維都會比較可靠，也便于分享。

    視頻里面的檢測、跟蹤、去重適合放在攝像頭里去做，即前端。所謂檢測就是對目標的檢測，跟蹤就是跟蹤這個目標在攝像頭里畫面中的移動，去重就是我把它送去識別時，從多次的檢測中選一個比較好的視角去檢測，把很多重復(fù)的檢測去掉。

    而識別和比對則比較適合放在后臺，如果放去前端（攝像頭）去做，就會產(chǎn)生很多問題。比如，你在攝像頭里做識別，識別產(chǎn)生人臉特征。由于每個公司各自的算法不同，就要求客戶后臺的比對系統(tǒng)只能對接這種特征。這樣一來的話就給客戶帶來很大麻煩，假如我今年采購這個廠商的設(shè)備，那我的后臺也需要依據(jù)這些設(shè)備來建設(shè)。到了明年，我想采購不同廠商設(shè)備時，就會發(fā)現(xiàn)不兼容性。

    此外，比對也不應(yīng)該放在前端，因為比對需要把客戶的核心資源對比庫放在攝像頭上，在很多公安應(yīng)用里面這些都是核心機密?？蛻舻暮诵臄?shù)據(jù)應(yīng)該放在最安全的地方，應(yīng)該放在數(shù)據(jù)中心，放在后臺。