3月29－30日，2017（第十一屆）RFID世界大會在蘇州國際博覽中心隆重召開。作為RFID行業頗具影響力的高端專業會議，今年的大會共吸引力400余位RFID行業產業鏈各環節的優秀企業、行業權威專家、RFID終端用戶代表共同參與。在本次大會上，廊庭（北京）科技有限公司創始人、IC咖啡發起人、中國新一代IT產業推進聯盟物聯網專家許永碩先生分享了《物聯網的生態和發展趨勢》的主題演講，全面對物聯網整個發展歷程和未來趨勢進行了剖析。

廊庭（北京）科技有限公司創始人許永碩先生

理解物聯網需要行業和技術的融合

物聯網概念的起源有多個，早在1995年，比爾蓋茨就在其《未來之路》一書中首次描述了物聯網場景；1999年，MIT正式提出“物聯網”概念，即：把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理，此后國際電信聯盟發布了關于物聯網的專題報告，IBM提出智慧地球，2009年，溫家寶總理在無錫提出了“感知中國”，至此物聯網概念進入中國。

雖然各行業都以自己的理解妄圖對“物聯網”下個定義，比如：IBM對物聯網的理解是智慧地球：主要是利用大數據，而形成智慧。傳統的通訊行業，在解決了人與人信息互通之后，認為下一步將是人與人、人與物、物與物的信息互通，所以通訊行業對物聯網的早期定義是M2M（machine to machine）。傳統的互聯網企業，在internet普及之后，認為下一步是物的聯網，所以稱為Internet of things。而傳統的嵌入式，自動化領域，主要是做硬件的企業，認為未來對于硬件會有一個虛擬的數字信息的映射，所以提出來的是Cyber physical System（CPS）等等。但這都具有行業領域的局限性，許先生指出，物聯網涉及各個領域，真正理解物聯網，需要知識的融合。物聯網本身沒有關鍵技術的突破，而是技術融合形成的產物。

物聯網的生態構架

許先生把物聯網的生態架構拿人體進行了類比，如果說物聯網是人體的話，那么，傳感器、執行器類似于人類的神經元和肌肉；互聯類似于神經系統；模型和分析類似于大腦。電信研究院對物聯網的架構是將物聯網分為了感知層、網絡層、應用層。感知層是指實現對物理世界的智能感知識別、信息采集處理和自動控制，包括了傳感器、執行器，RFID，二維碼和智能裝置；網絡層包括了各種通信技術，比如；廣域、寬帶、窄帶、NB－IOT等；應用層包括各種應用基礎設施，以及物聯網技術在各領域的應用。

IBM的架構與電信研究院分類相似分為了感知、連接、智能。感知層對應與IBM的感知，網絡層對應與IBM的連接，應用層對應于IBM的智能。無論是電信研究院還是IBM把物聯網分為三層都是從功能上來說的，從技術上來分的話，IBM對物聯網技術分為了七層，從而衍變成為了物聯網生態（如下圖）。許先生稱，這個IBM的物聯網生態圖非常經典，我用這張圖預測了很多物聯網的趨勢。

IBM的物聯網生態

看這張圖的右下側，是物聯網從技術維度的組成部分，圖中從左到右依次是感知層、網絡層、邊緣計算層、云計算層、物聯網服務平臺層，應用層序層和數據分析層。從七層架構向左，是物聯網的技術類供應商；從七層架構向上，是物聯網的服務供應商。無論是技術供應商，還是服務供應商都是物聯網行業內的企業，都屬于物聯網生態的一個環節。這張物聯網生態圖，還可以看出物聯網發展的一個趨勢，即向服務轉型。許先生指出，物聯網平臺服務提供商最有可能是物聯網行業規則的制定者，天然具有行業壟斷的優勢。因此近幾年，物聯網最核心的企業都集中在物聯網服務平臺這一層。To C的物聯網平臺有機智云、上海慶科、銀河風云、杭州古北，京東＋，騰訊物聯等企業；而To B的物聯網平臺有Waston，predix，mindsphere等。

許先生在演講中稱，物聯網平臺服務在商業模式上，ToC 領先于ToB。ToB的物聯網平臺大部分在16年公布或者被大眾所了解，Waston， predix， mindsphere，曼威等等都是在16年被大眾所了解。而ToB的物聯網平臺的技術是領先于ToC的平臺。物聯網平臺服務也是比較復雜的，需要提供多元的服務，所有這些服務將不可能是一家公司獨立完成，因而這個物聯網的平臺服務將會通過生態化途徑，由多家企業功能完成。比如最近兩家做平臺服務的企業開始合作：IBM的Waston與西門子Mindsphere平臺開始合作。

物聯網發展的趨勢

許先生用Gartner技術成熟度曲線分析了物聯網發展趨勢（如下圖），指出2014年，2015年物聯網處于Gartner技術成熟度曲線的最高點，這個階段物聯處于期望膨脹器，技術本身不一定成熟，因此在2016年就沒有看到物聯網的身影，在技術不能快速應用、快速創造的前提下，外界對期望就會下降，進入幻滅期。隨著2016年NB－IOT標準的凍結，資本重新關注物聯網行業，距離物聯網的復蘇期不遠了。

許先生稱，物聯網的技術架構為感知－連接－智能的框架，但行業發展路徑與此并不一致，而是一個連接－感知－智能的發展順序。物聯網發展早期的最大阻礙就是連接。比如智能家居，從技術角度講wifi是最不適合做通信連接技術的，但是它卻是最早成為智能家居通信協議的技術，因為它涉及到成本、使用率的問題。隨著NB－IOT協議的推出，物聯網連接的瓶頸將有望實現突破。

連接問題解決之后，就是感知的需求，讓更多物的狀態的到感知，形成大數據，通過云計算大數據的分析，最終實現智能的價值。