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數據顯示，中國黑色素瘤發病率約為0.6/10萬，屬于罕見病，但近年來發病率呈上升趨勢。林桐榆表示，從發病原因來看，西方人的黑色素瘤多與紫外線過度照射有關，而我國黑色素瘤發病與紫外線照射關系不大，多與不恰當處理有關，如擅自使用激光、繩勒、鹽腌和刀剪等。[詳情]
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美國哈佛大學研究人員受蛞蝓啟發，開發出一種具有超強黏性的醫用黏合劑。這種黏合劑黏性強、無毒性，可黏附于濕滑表面，能有效地封合術后傷口，具有廣泛的醫療用途。[詳情]
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6月21日，中國科學院武漢病毒研究所周溪研究員課題組與軍事醫學科學院微生物流行病研究所秦成峰研究員課題組合作，揭示了RNA干擾(RNAi)通路在哺乳動物中具有抗病毒免疫功能，這對于抗病毒免疫研究來說是重要進展。[詳情]
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浙江華陽藥業有限公司研發的重組艾塞那肽—人血清白蛋白融合蛋白(E2HSA)采用基因工程技術，將2個串聯的艾塞那肽和白蛋白在酵母菌中共同表達從而得到的新型融合蛋白。[詳情]
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萊斯大學教授的將光升頻的方法可以使太陽能電池更有效率，并且使治療疾病的納米顆粒更有效。[詳情]
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目前，區塊鏈作為數字貨幣的底層技已被應用于諸多行業之中，其中尤以金融與保險行業為甚，以確保數據的安全性并進行追根溯源。[詳情]
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三位知情人士稱，蘋果公司已聘用了一個生物醫學工程師小團隊，在距公司總部數英里之外Palo Alto的一個辦公室工作，開發可以非侵入性并持續監測血糖水平的傳感器，以更好地治療糖尿病。 [詳情]
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隨著人工智能技術的發展，谷歌一直致力于將深度學習應用在醫療健康領域。日前據谷歌產品經理及醫學博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在醫療領域取得重要進展，不僅可以通過深度學習快速辨別出糖尿病視網膜病變的跡象，在癌癥檢測上也可以通過活檢圖像來定位癌細胞的位置，以便對患者實行醫療指導。[詳情]
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藥物研發人員需要對各種不同的化合物以及化學物質進行測試，這個試驗過程中的錯誤嘗試耗費了太多的時間和金錢。[詳情]
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阿里云正在推動旗下人工智能產品“阿里云ET”,尋求更深入切入醫療、工業兩大領域的路徑。[詳情]
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光學治療技術以其高能量、低功耗、無污染、靶向性強等特點已經廣泛應用于臨床各個學科，成為重要的治療手段。[詳情]
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利用人工智能30秒內可鑒定血型，準確率超過99．9％。這是3月15日，權威雜志《science》刊登的一篇關于中國第三軍醫大學羅陽團隊的最新研究成果，這對于急需輸血搶救的病人意義重大，可以為患者節省3－15分鐘的時間，增加他們的生還幾率，同時也可用于搶險救災、戰場急救等急需驗血的情況。[詳情]
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試想，芯片比全球最好的實驗室更厲害，可迅速拿出疾病的準確診斷；微型攝像機能從分子層面上檢驗藥片的真假。[詳情]
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很多人有這樣的就醫經驗：在醫生開處方前，一般會詢問你是否有藥物過敏。但除了少數已經出現過藥物過敏的人，大多數人對此蒙查查。醫生會在病歷藥物過敏一欄寫上：未發現。隨著藥物基因檢測的流行，這一局面將出現改觀。[詳情]
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葛蘭素史克將持有合資公司55%的股份，Alphabet旗下的Verily生命科學公司持有剩余股份，后者的前身是谷歌生命科學公司。兩家公司計劃在未來七年最多向合資公司投資5.4億英鎊。[詳情]
