工業(yè)機(jī)器人較早服務(wù)于汽車工業(yè)，是目前應(yīng)用范圍最廣、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)最高、應(yīng)用成熟度最好的領(lǐng)域。隨著信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人逐步拓展至通用工業(yè)領(lǐng)域，其中以3C電子自動(dòng)化應(yīng)用較為成熟。金屬加工、化工、食品制造等領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人的使用密度逐漸提升。

　　產(chǎn)量增速呈“兩位數(shù)”增長(zhǎng)
　　據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2020年5月全國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)，2020年5月全國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為43952套，同比增長(zhǎng)16.9%。2020年1-5月全國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為72619套，同比增長(zhǎng)6.7%。

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：統(tǒng)計(jì)局、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步上漲
　　當(dāng)前，我國(guó)生產(chǎn)制造智能化改造升級(jí)的需求日益凸顯，工業(yè)機(jī)器人需求依然旺盛，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)保持向好發(fā)展，約占全球市場(chǎng)份額三分之一，是全球第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)。據(jù)IFR統(tǒng)計(jì)，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人密度在2017年達(dá)到97臺(tái)/萬(wàn)人，已經(jīng)超過(guò)全球平均水平，預(yù)計(jì)我國(guó)機(jī)器人密度將在2021年突破130臺(tái)/萬(wàn)人，達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平。經(jīng)初步統(tǒng)計(jì)，2019年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到57.3億美元，到2020年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)將突破60億美元。

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
　　通用工業(yè)將成為工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的藍(lán)海市場(chǎng)，催生新業(yè)態(tài)、新模式。截至目前，汽車工業(yè)仍然是工業(yè)機(jī)器人最大的市場(chǎng)，也是標(biāo)準(zhǔn)最高、使用密度最高的市場(chǎng)。工業(yè)機(jī)器人在通用工業(yè)的使用處于起步階段。隨著云技術(shù)、人工智能、5G技術(shù)等新技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用難度大幅降低，應(yīng)用場(chǎng)景不斷深化，在金屬加工等領(lǐng)域的使用密度逐年提升。
　　工業(yè)機(jī)器人趨向輕型化、柔性化，人機(jī)協(xié)作程度不斷深化。人機(jī)協(xié)作將人的認(rèn)知能力與工業(yè)機(jī)器人相結(jié)合，是產(chǎn)業(yè)未來(lái)的重要研發(fā)方向。如發(fā)行人自主研發(fā)的協(xié)作機(jī)器人，2019年5月14日，國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心出具檢測(cè)報(bào)告，公司協(xié)作機(jī)器人重復(fù)定位精度達(dá)到0.05mm，接近優(yōu)傲等國(guó)際品牌水平。目前公司進(jìn)入量產(chǎn)準(zhǔn)備階段。
　　工業(yè)云平臺(tái)興起，智能工廠對(duì)生產(chǎn)效率提升效果顯著。隨著信息通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，制造業(yè)的管理模式在傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)及遠(yuǎn)程管控的基礎(chǔ)上同時(shí)強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析。目前，工業(yè)機(jī)器人四大家族已開(kāi)始布局工業(yè)云平臺(tái)領(lǐng)域。公司提出工藝云的發(fā)明專利，基于云端架構(gòu)和智能算法的機(jī)器人柔性作業(yè)技術(shù)基于高速互聯(lián)網(wǎng)完成傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人與云端智能平臺(tái)的連接，將部分工藝層的算法和數(shù)據(jù)遷移到云端，突破了傳統(tǒng)機(jī)器人本地硬件在海量工藝數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方面的硬件瓶頸，奠定了機(jī)器人智能化的硬件基礎(chǔ)。
　　人工智能與工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)相互融合，機(jī)器人智能化趨勢(shì)明顯。在下游行業(yè)應(yīng)用和人工智能技術(shù)推動(dòng)下，工業(yè)機(jī)器人將成為多學(xué)科領(lǐng)域前沿技術(shù)交叉融合的產(chǎn)業(yè)，不斷向更復(fù)雜化的應(yīng)用場(chǎng)景演進(jìn)。
　　國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速推進(jìn)，應(yīng)用領(lǐng)域向更多細(xì)分行業(yè)拓展。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)廠商攻克了核心零部件領(lǐng)域的部分難題，國(guó)產(chǎn)核心零部件的應(yīng)用程度不斷提升，繼汽車、3C 電子行業(yè)后，衛(wèi)浴陶瓷、金屬加工、家具家電等通用工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始成為中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的新增市場(chǎng)主力。工業(yè)機(jī)器人在新興應(yīng)用領(lǐng)域也開(kāi)始逐步放量。
　　骨干企業(yè)國(guó)際化步伐進(jìn)一步加快。自2016年以來(lái)，骨干企業(yè)均進(jìn)行了多次海外并購(gòu)，通過(guò)海外并購(gòu)在研發(fā)、技術(shù)、銷售等跨領(lǐng)域協(xié)作方面與海外公司進(jìn)行深度資源共享和合作，進(jìn)一步擴(kuò)大海外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和市場(chǎng)占有率，加速國(guó)際化進(jìn)程。